加拿大边境服务局（CBSA）正计划引入一项人工智能（AI）工具，用于筛选所有入境或回国旅客，以预测他们是否存在违法风险。据媒体报道，这套名为旅客合规指标（Traveller Compliance Indicator, TCI） 的系统，已经在6个陆路口岸进行测试，预计将于2027年底在全国范围全面启用。 

AI如何运作？     

•  合规分数：系统会基于CBSA过去五年的旅客数据，为每位入境旅客分配一个“合规分数”；   

•  风险筛查：被AI判定为“高风险”的旅客，可能会被送往二次检查；   

•  数据依据：包括旅客的出行方式、同行人员、证件类型、车辆牌照，以及以往的入境记录。    

CBSA在提交给联邦库务委员会的报告中表示，这一系统的目标是：缩短边境处理时间；改善旅客体验；提升边境安全。目前每年约9,600万名旅客通过加拿大边境。CBSA报告称，若要跟上增长趋势，至少需要数百名额外边境官员。新系统的引入，被视为以科技缓解人力不足的方法。 

不过，专家和移民律师对AI筛查提出了警告： 

•  可能存在偏见：AI训练数据若带有歧视倾向，可能加深对部分国家旅客或移民群体的偏见。   

•  影响人工判断：多伦多大学教授指出，“一旦风险评分呈现给官员，就可能严重影响他们的判断。”   

•  潜在风险：移民律师担心，该工具可能导致非加拿大公民更容易被触发入境审查，甚至影响入境资格。    

成本与未来计划  

•  截至目前，CBSA已投入1,530万元开发该工具。   

•  一旦全面实施，每年运行成本预计约70万元。   

•  2027年底前：全面应用于所有陆路口岸。 

•  后续：推广至海陆空入境口岸。   

目前执行情况  

•  去年共有284万名旅客 接受二次检查； 

•  截至2024年8月20日，已有134万人被选中接受二次检查。  

•  CBSA强调：TCI只是“辅助指标”，不会取代边境官员的自主判断。 

AI的引入无疑会改变未来加拿大边境的检查模式。虽然官方宣称这是为了提高效率和安全，但外界担忧的“隐形歧视”问题也不容忽视。随着系统逐步推进，如何在“效率”与“公平”之间取得平衡，将是未来的考验。